『人工知能を用いてヒトの創造性を支援する』
設立理念 – おばけラボ
おばけ僕の名前は「おばけ」
この研究所の案内人で、所長なんだ
目次
機械は創造力を持つのか
従来の深層学習モデルをはじめ、話題の大規模言語モデルや生成モデルに共通する点は、最尤推定（尤度を最大化するアルゴリズム）が用いられることです。
例えば、「赤くて丸い果物は」の次にくる単語として「リンゴ」や「サクランボ」などは尤度が高いと考えられます。つまり、主な深層学習モデルは与えられたデータから、高い確率の出力を計算してるに過ぎません。単純に考えると、機械はデータの統計的な特徴を捉えているだけで、真の創造力を持っていないように思えるかもしれません。
しかしながら実際のところ、画像や動画, 文章を生成するモデルには十分な創造力を感じられる場面があるでしょう。そのため、十分な創造力を持つモデルを応用して、クリエイティブな活動を支援することに役立つと考えます。
おばけラボでは、創造性のあるモデルの
社会実装を目指します
社会実装の検討
人工知能技術の発展は凄まじく、社会への応用が幅広い分野で期待できます。身近な応用例として、工場での画像認識技術を用いた不良品検出や、自然言語処理技術を用いたWebサイト内でのチャットbotがあります。下記サイトは、DX化（デジタルトランスフォーメーション）を推進する政府の方針例です。
機械学習アルゴリズムでは、データから予測, 回帰, 分類などが代表的でした。しかし、深層学習の発展によって、複雑で大規模なデータを学習することで、ヒトと同じように会話ができるモデルや、上手な絵師さんのように画像を生成できることが現れ始めます。
おばけラボでは、最適なAI活用の
提案と導入を支援します
コメント